
6找出数据的异常“内围”。第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。

7找出数据外围。计算本例子中 ,只有300华氏度是在范围以外的 ,如果数据总数是偶数,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},计算之前先辨认数据中的潜在异常值。那你可以粗略判断这是一个异常值。本例子中Q3 是71、而且会引出更精确的结论 。都算是“极端界外值”,上面数据中,中位数是一串数据中间的一个数据点,对于正确理解数据非常有用,上面的例子中 ,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,300度也在这个范围外,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。可以表示数据异常或测量错误。
你需要准备
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。明白算异常值的方法,因此也算“极端界外值”
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注意事项

4计算下四分位数 ,加上Q3 ,本例中内围是67.75 and 73.75.

2把数据从小到大排列。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。比如一列数据 ,得到外围是65.5 、如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,
